【摘 要】
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最小类内方差法分割图像时需要计算二次统计量,运算量大,效率不高.以减小运算量为目标,对最小类内方差的方法进行改进,提出一种基于最小类内方差的快速阈值分割算法.从图像的
【机 构】
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合肥工业大学计算机学院,安徽理工大学计算机系,安徽省银监局人事处
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最小类内方差法分割图像时需要计算二次统计量,运算量大,效率不高.以减小运算量为目标,对最小类内方差的方法进行改进,提出一种基于最小类内方差的快速阈值分割算法.从图像的灰度直方图出发,推导出简单的迭代公式,然后利用基于最小类内方差的快速阈值分割算法求出阈值.该算法获取阈值速度快,实时性强,用所获取的阈值分割图像有较好的分割效果.理论分析和实验结果表明,该算法运算速度快,分割效果好,具有较高的实用价值.
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