【摘 要】
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针对支持向量机参数选择难的问题,提出了一种免疫支持向量回归机进行故障测距。该算法运用免疫算法来优化支持向量回归机的参数,减少人为选择参数的盲目性,提高了SVR的推广预
【机 构】
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湖北黄冈团风供电公司,湖北省电力公司物流服务中心
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针对支持向量机参数选择难的问题,提出了一种免疫支持向量回归机进行故障测距。该算法运用免疫算法来优化支持向量回归机的参数,减少人为选择参数的盲目性,提高了SVR的推广预测能力。与标准支持向量机算法相比,文章的参数选择具有更明确的理论指导,加速了参数的寻优过程。大量仿真表明：该算法测距精度高,适应性强,训练样本少,测距结果不受故障过渡电阻、对端系统阻抗变化等的影响。
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