【摘 要】
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针对子空间聚类算法中构建块对角相似度矩阵的方法不直接且假设条件很难满足的问题,提出直接以块对角优先的拉普拉斯秩约束子空间聚类算法(BLRC)。通过添加拉普拉斯矩阵秩约
【机 构】
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西安石油大学理学院,玉林师范学院计算机科学与工程学院
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划基金项目(17JK0610),国家自然科学基金项目(61841603),广西自然科学基金项目(2018JJA170050).
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针对子空间聚类算法中构建块对角相似度矩阵的方法不直接且假设条件很难满足的问题,提出直接以块对角优先的拉普拉斯秩约束子空间聚类算法(BLRC)。通过添加拉普拉斯矩阵秩约束构建块对角的相似度矩阵,利用拉普拉斯正则项确保数据样本的群组效应,采用交替拉格朗日乘子的方法进行求解,得到具有精确块对角结构的相似度矩阵。实验结果表明,BLRC算法聚类具有良好的聚类性能,聚类的精确度明显优于对比算法。
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