论文部分内容阅读
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络（agri-food supply chain network,ASCN）鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考虑了需求和农产品原料价格的不确定性,并采用情景法来描述有关不确定性。通过案例计算分析验证了模型的有效性。采用一种基于基因型-表现型概念的改进二元粒子群（Binary Particle swarm optimization,BPSO）算法并融合自适应变异技术