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以中国科学院封丘生态实验站长期定位实验区的土样为材料（68样），利用傅里叶转换红外光声光谱测定土壤有效磷：以Olsen-P为因变量，通过傅里转换红外光声光谱构建偏最小二乘法和人工神经网络模型，利用模型进行预测。结果表明，偏最小二乘法模型的相关系数（R^2）为0．96，校正标准偏差为1．79mg／kg，验证标准偏差为5．25mg／kg；人工神经网络模型的校正系数为0．84，校正标准偏差为2．40mg／kg，验证标准偏差为5．43mg／kg。两种模型均可以用于土壤有效磷的预测，且偏最小二乘模型优于人工神经网络