【摘 要】
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针对目前台区线损指标评价方式单一、粗放的问题，持续优化营销等基础数据，提取影响台区线损的特征指标对台区进行分类，通过构建基于神经网络算法的“一台区一指标”台区线损模型，实现对台区线损合理区间的准确计算，将计算结果推送至采集运行维护（以下简称运维）闭环管理模块，实现异常台区线损治理线上闭环管控，辅助一线人员开展现场治理。通过实践应用，采集运维闭环管理系统可有效判断台区线损异常，国网吉林省电力有限公司
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针对目前台区线损指标评价方式单一、粗放的问题，持续优化营销等基础数据，提取影响台区线损的特征指标对台区进行分类，通过构建基于神经网络算法的“一台区一指标”台区线损模型，实现对台区线损合理区间的准确计算，将计算结果推送至采集运行维护（以下简称运维）闭环管理模块，实现异常台区线损治理线上闭环管控，辅助一线人员开展现场治理。通过实践应用，采集运维闭环管理系统可有效判断台区线损异常，国网吉林省电力有限公司已累计生成线损异常工单2.36×10~4条，台区线损合格率达到90%以上。
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