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采用ＢＰ神经网络模型，以西北内陆河黑河流莺峡年平均出山地表流量为研究对象，对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试，结果表明该预报成功率较高，证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性，并分析了该方法在预报过程中的优缺性。
人工神经网络方法在径流预报中的应用
【摘 要】
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采用ＢＰ神经网络模型，以西北内陆河黑河流莺峡年平均出山地表流量为研究对象，对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试，结果表明该预报成功率较高，证实了
【机 构】
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中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家
【出 处】
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冰川冻土
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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国家“九五”重点科技攻关项目!(969120 3 0 2 ,969120 3 0 3)资助
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