基于新闻数据的新冠疫情事件下“全球-中国”国际关系变化分析方法

来源 :地球信息科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:robbieqzl
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在新冠疫情的冲击下,国际关系错综复杂、瞬息万变,不稳定性不确定性剧增。全面及时地分析"全球-中国"国际关系变化特征,对于中国的外交发展规划具有重要的参考价值。复杂的国际关系可以分解为一系列事件单元,新闻数据中蕴含了时间、地点、人物、事物等关键信息,是构建事件的最直接、最全面的信息来源。本文以GDELT(Global Database of Events,Language, and Tone)新闻事件数据库为数据源,基于"全球-中国"的视角,利用2020年1—5月全球疫情相关新闻数据,研究新冠疫情事件
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作为主要的气候强迫因子,CO_2与人类活动密切相关,但很多研究往往忽视了陆地生态系统碳汇对人为排放CO_2增温的消减作用。俄罗斯、加拿大、中国和美国是世界上地域面积最大、且社会经济处于不同发展阶段的4个国家,将短时期内CO_2排放所引起的辐射强迫进行量化分析,对于评估人为和自然因素对气候的影响非常重要。本文基于CO_2同化数据,利用"碳一气候"参数化方案,在分析人为碳排放及其气候效应的同时,考虑陆