【摘 要】
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在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近
【机 构】
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空军雷达学院自动化教研室,国防科技大学电子科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(94101010)
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在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT具有良好的去相关性能和能量集中性能,仅采取3.52%的DCT系数却平均保留了图像95%的能量,并采用八方向搜索最佳轮廓点,提高了定位速度。实验证明该方法非常有效。
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