【摘 要】
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针对传统Canny算子在进行边缘检测时存在抗噪声干扰能力较差、假边缘较多以及边缘模糊等问题,提出了一种基于Canny算子的改进型图像边缘提取算法,弥补了传统算法在边缘检测中
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针对传统Canny算子在进行边缘检测时存在抗噪声干扰能力较差、假边缘较多以及边缘模糊等问题,提出了一种基于Canny算子的改进型图像边缘提取算法,弥补了传统算法在边缘检测中的不足。该算法采用双边滤波代替高斯滤波,能够减少边缘丢失;增加2个方向的梯度幅值,能够保留更多的真实边缘;对图像进行Curvelet变换,可增强图像的细节。试验结果表明,该算法检测出的边缘更加真实和清晰,同时抗干扰能力较强,与传统Canny算子相比具有明显的优势。
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