【摘 要】
:
多发性硬化(MS)是中枢神经系统最常见的自身免疫性疾病之一,超过80%的MS患者会出现痉挛症状。作为MS致残的重要因素,痉挛主要出现于该疾病的慢性进展期,严重影响患者的生理功能和日常生活质量,因此针对MS患者痉挛症状的功能评估和治疗尤为重要。文中将对MS患者痉挛的发病机制、常用痉挛评估方法和治疗的相关研究进展作综述。
【机 构】
:
哈尔滨医科大学附属第一医院神经内科
论文部分内容阅读
多发性硬化(MS)是中枢神经系统最常见的自身免疫性疾病之一,超过80%的MS患者会出现痉挛症状。作为MS致残的重要因素,痉挛主要出现于该疾病的慢性进展期,严重影响患者的生理功能和日常生活质量,因此针对MS患者痉挛症状的功能评估和治疗尤为重要。文中将对MS患者痉挛的发病机制、常用痉挛评估方法和治疗的相关研究进展作综述。
其他文献
基于红外光谱成像技术提出一种微塑料检测方法,通过对泥土中的微塑料颗粒进行分离和提取,在红外光谱仪中进行光谱采集和分类.通过比对分类后红外光谱的吸收峰强度和数量,完成
基于计算机视觉中的目标检测技术,利用单目视觉领域的单点多盒探测法(SSD),构建了针对小物体的目标检测模型,使用置信度误差与位置误差相结合的加权损失函数引导网络训练。研究结果表明:SSD算法在微塑料颗粒物的检测平均正确率可达89.2%。相比单一光学检测方法以及计算机视觉领域同类目标检测方法,可以更加准确、高效地进行自动微塑料颗粒物检测。
为解决塑料包装袋难识别以及难收集问题,应用神经网络提出一个轻量级包装袋分类模型。模型网络分为预处理层、特征提取层和分类层,且在预处理层模拟手工特征提取方式,应用SQUARE 3×3高通滤波器捕获丰富图像纹理特征。经仿真研究模型各层卷积核数量、卷积核尺寸、训练时长、批次样本数对模型的影响,方案6各层卷积核数量、尺寸和批次样本数分别为64、3×3和8,捕获丰富包装袋特征,具备最佳测试分类准确率0.73
针对湖面塑料漂浮物识别问题,提出4个湖面塑料制品漂浮物识别模型。多通道模型1充分从彩图各颜色通道提取丰富塑料纹理特征,并凭借深层次网络捕获更多样化塑料特征信息,对湖面塑料袋、湖面塑料瓶、湖面其他漂浮物的识别准确率分别为73.41%、74.90%和81.52%;对塑料制品的识别精确率是0.88,具有较高的塑料识别可信度。多通道模型1识别准确率优于其他3个湖面塑料制品模型和传统HOG、LBP模型。实验
为提升塑料光纤通信安全态势诊断能力,基于Hadoop大数据平台、应用深度学习技术设计塑料光纤通信安全态势诊断系统.基于并行多任务机制,设置并行任务数为16,批次样本量为20.
以聚磷酸酯(PPE)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)和偶氮二异丁腈(AIBN)为原料,原位本体聚合制备PMMA/PPE透明复合材料.系统研究了PPE用量对PMMA/PPE透明复合材料可见光透过性能、力学
通过熔融法分别制备了含氯化聚乙烯(CPE)和氧化锑(Sb2O3)阻燃剂的PVC/ABS复合材料,探讨添加不同含量的阻燃剂对复合材料的热稳定性、阻燃性能以及力学性能的影响.实验结果表
针对"嫦娥五号"轨道器多载荷数据调度、存储复接、存储管理和高可靠性高要求,设计了基于NAND Flash芯片的数据复接及存储模块管理方案。采用具有抗辐照特性的Axcelerator系列反熔丝现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)芯片作为主控制芯片,用于对多路载荷数据的调度管理和存储控制,采用大容量NAND Flash芯片用于对多种载荷和星上遥测的存
采用不同含量的硅烷作为添加剂,对氯磺化聚乙烯(CSM)进行了改性,并对其力学性能、热性能及动态力学性能进行了研究.结果表明:相较于纯CSM,硅烷改性后的CSM在低温和室温下都具
目前,天然气水合物开采时,需要使用相应的钻井液,而每种钻井液具有不同的特点,会对进井地带水合物分解带来不同影响,准确了解这一影响情况,可以为钻井工作的开展以及钻井液的选择奠定良好基础。基于此,通过对相关理论的简单介绍,进而构建出相应的数学模型,最后从温度、密度、盐度等三个方面出发,利用上述模型展开了详细分析,进而确定出钻井液特性对近井地带水合物分解的影响,为钻井液的选择提供支持。