基于智能模型的铅锌烧结过程物料含水量优化控制

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在系统分析烧结过程各变量影响关系基础上,确定了以透气性为中心指导含水量优化设定的思想,建立了基于模糊推理的透气性状态判断专家模型以及透气性与含水量等多个影响因素的神经网络关系模型,提出基于智能模型的含水量优化设定策略,通过智能搜索方法确定烧结物料最佳含水量,送集散控制系统实现稳定控制。工业应用结果验证了含水量优化控制策略的可行性和有效性。
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