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一种基于词袋模型的新的显著性目标检测方法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yulinfeng93

【摘 要】

：

提出一种基于词袋模型的新的显著性目标检测方法.该方法首先利用目标性计算先验概率显著图,然后在图像的超像素区域内建立词袋模型,并基于此特征计算条件概率显著图,最后根据

【作 者】

：

杨赛  赵春霞  徐威 

【机 构】

：

南通大学电气工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院

【出 处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2016年8期

【关键词】

：

词袋模型 目标性 贝叶斯模型 视觉显著性 显著性目标检测 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61272220)资助~~

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提出一种基于词袋模型的新的显著性目标检测方法.该方法首先利用目标性计算先验概率显著图,然后在图像的超像素区域内建立词袋模型,并基于此特征计算条件概率显著图,最后根据贝叶斯推断将先验概率和条件概率显著图进行合成.在ASD、SED以及SOD显著性目标公开数据库上与目前16种主流方法进行对比,实验结果表明本文方法具有更高的精度和更好的查全率,能够一致高亮地凸显图像中的显著性目标.

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