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文中建立时间序列模型与Fouder级数模型的混合预测模型，使模型能够有效地对具有非季节性周期的数据进行预测。结果表明：模型能较好地反映数据的周期性，也有较准确的短期外延预测效果，但模型对奇异值的拟合和预测能力还须提高。
利用Fourier级数模型预测具有非季节性周期的时间序列
【摘 要】
：
文中建立时间序列模型与Fouder级数模型的混合预测模型，使模型能够有效地对具有非季节性周期的数据进行预测。结果表明：模型能较好地反映数据的周期性，也有较准确的短期外延预测
【机 构】
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广东农工商职业技术学院,广东交通职业技术学院
【出 处】
：
广东交通职业技术学院学报
【发表日期】
：
2007年1期
【基金项目】
：
农产品质量安全监控预警系统（粤农[2003]325号）
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