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在大数据背景下,为挖掘手机与基站交互而产生的经纬度数据的社会价值,在聚类算法的基础上,提出一种基于局部异常因子LOF的k-means空间聚类算法。试验结果表明,该算法在去除离群点后,提高了分类识别准确度,对大数据集和高维数据重要位置识别上有较理想的效果。
基于手机经纬度数据的重要位置识别应用研究
【摘 要】
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在大数据背景下,为挖掘手机与基站交互而产生的经纬度数据的社会价值,在聚类算法的基础上,提出一种基于局部异常因子LOF的k-means空间聚类算法。试验结果表明,该算法在去除离
【机 构】
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北京锐安科技有限公司
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2019年8期
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