【摘 要】
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未知流量分离是提取网络应用特征的重要基础,针对数据字段影响流量分离效果的问题,从固定位置关键词分布规律和统计特性入手,提出基于熵估计的未知流量自动提取方法.该方法利
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未知流量分离是提取网络应用特征的重要基础,针对数据字段影响流量分离效果的问题,从固定位置关键词分布规律和统计特性入手,提出基于熵估计的未知流量自动提取方法.该方法利用字节熵矢量变化程度,度量各偏移位置上存在固定关键词字节可能性,采用两级聚类方式对有效载荷进行聚类并估计报文种类数目.实验结果表明,与已有同类方法对比,该方法具有较高的精确度.
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