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CRF模型是标注、切分序列数据的较新的概率模型，在信息抽取等文本处理领域广受关注。该文介绍了CRF方法，并将共应用到百科全书文本段落的划分上，利用CRF的特征表述机制加入了文本单元序列中的长距离约束，取得了比传统的隐马尔科夫方法更好的结果。
基于CRF的百科全书文本段落划分
【摘 要】
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CRF模型是标注、切分序列数据的较新的概率模型，在信息抽取等文本处理领域广受关注。该文介绍了CRF方法，并将共应用到百科全书文本段落的划分上，利用CRF的特征表述机制加入了文
【机 构】
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北京工业大学计算机科学学院,北京语言大学计算机科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60272055）,国家“863”计划基金资助项目（2001AA110372-1）
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