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针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题，提出一种基于K—means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序，与传统相邻频点排序方法相比，大大提高了盲源分离的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。
基于K均值排序方法的频域盲分离算法
【摘 要】
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针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题，提出一种基于K—means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序，与传统相邻频点排序方法相比，大
【机 构】
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海军工程大学动力工程学院
【出 处】
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海军工程大学学报
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50979109)
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