【摘 要】
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Minwise Hash极大似然估计子RMle综合考虑所有事件的发生概率,可以提高估计精度,但降低了估计的效率。连接位Minwise Hash估计子RMinwise,c可以成倍减少比对次数,动态阈值过
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南工业大学计算机与通信学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61472450,61379110),湖南省自然科学青年基金项目(2015JJ3058),湖南工业大学自然科学基金(2014HZX17),湖南省教育厅科技研究项目(14C0325),国家级大学生创新创业训练计划项目(201511535006),湖南省研究生科研创新项目(CX2015B567)资助
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Minwise Hash极大似然估计子RMle综合考虑所有事件的发生概率,可以提高估计精度,但降低了估计的效率。连接位Minwise Hash估计子RMinwise,c可以成倍减少比对次数,动态阈值过滤器能够进一步提高Minwise Hash算法和其变种算法的效率。结合连接位极大似然估计子和动态阈值过滤器,提出了连接位极大似然动态过滤算法R(TMle,c)。实验表明,R(TMle,c)具有精度和效率兼顾的特性,计算时间最少,并且在k>300的条件下,其准确度与RMle的近乎相等。
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