【摘 要】
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电厂锅炉燃烧过程是一个典型的强非线性、多输入、多输出、强耦合过程,以这一直接影响机组安全经济运行的复杂过程控制为研究对象,研究火电厂锅炉燃烧系统的优化控制.首先,采
【机 构】
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郧阳师范高等专科学校物理与电子工程系
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电厂锅炉燃烧过程是一个典型的强非线性、多输入、多输出、强耦合过程,以这一直接影响机组安全经济运行的复杂过程控制为研究对象,研究火电厂锅炉燃烧系统的优化控制.首先,采用径向基函数神经网络（radial basis function neural network,RBFNN）对电厂锅炉燃烧系统进行了建模和模型测试.然后,用RBFNN设计了基于双启发式动态规划（dual heuristic programming,DHP）的电厂锅炉燃烧控制器,并在MATLAB环境下对所设计的DHP控制器进行了仿真试验,仿真结果
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