【摘 要】
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针对地形粗糙度模型种类繁多、概念相近和模型混杂,以及难于针对具体研究样区恰当选取等问题,提出一种基于语义规则判别和剖面特征匹配的粗糙度模型评价算法。通过对面积比率
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; 滁州学院国土信息工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40930531、41001301、40901240);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX09B_299Z)
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针对地形粗糙度模型种类繁多、概念相近和模型混杂,以及难于针对具体研究样区恰当选取等问题,提出一种基于语义规则判别和剖面特征匹配的粗糙度模型评价算法。通过对面积比率模型、矢量粗糙度模型、表面粗糙度因子、基于标准差计算的统计模型等四类八种常用地形粗糙度模型的测试表明,该算法对粗糙度剖面的转折特征和局部地形变异特征敏感,能够反映地形粗糙度表面的局部变化和线性方向上的连续变化特征,适用于评价地形粗糙度。借助该算法,探讨了八种地形粗糙度模型的适用性,可为不同地形特征、数据源等条件下地形粗糙度模型的有效选择提供一种定量评价方法。
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