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目的 分析非宫颈病变（癌）筛查人群中TruScreen（TS）人工智能筛查技术呈现异常结果的影响因素。方法 选取2020年7月至2021年3月在湘潭市中心医院体检中心接受体检的1 800例妇女为研究对象，分析TS检测结果的影响因素。采用卡方检验分析妇科检查、阴道微生态检查和人乳头瘤病毒（HPV）检测结果与TS阳性率之间的差异，并采用多因素Logistic回归分析探讨TS异常结果的可能影响因素。结果 1 800例体检妇女（经阴道镜或活检检查为宫颈正常）中TS异常者180例，占总研究对象的10.0%。TS正常组和异常组妇女的年龄、妇科检查和阴道微生态检查异常情况比较，差异均有统计学意义（P＜0.05），而TS检测结果与HPV检测结果比较，差异无统计学意义（P=0.189）。正常宫颈、轻度、中/重度柱状上皮异位者的TS异常率比较，差异具有统计学意义（P＜0.001），且TS异常率与宫颈柱状上皮异位严重程度的关联呈上升趋势。Logistic回归分析结果显示，相对于宫颈正常者，宫颈柱状上皮异位者、宫颈肥大/纳氏囊肿/息肉者TS检查结果异常的风险增加（OR=4.52, P＜0.001; OR=2.64, P＜0.001）；相对于正常阴道微生态，霉菌性与混合性阴道炎的TS检查结果为异常的风险增加（OR=3.25, P=0.019; OR=3.359,P=0.007）。结论 宫颈正常妇女中人工智能筛查技术检测异常率为10.0%，宫颈柱状上皮异位、肥大/纳囊/息肉、霉菌性和混合性阴道炎是TS异常的危险因素。如何降低TS异常的风险以及HPV感染对上皮细胞的损害程度，有待进一步研究。