论文部分内容阅读
构造了一种新的有4个节点、22个自由度薄壁杆单元,其能考虑杆件的翘曲和剪切变形,能精确描述薄壁杆件的纯弯状态和非均匀扭转,而且适用于任何剖面(开口、闭口和混合剖面).数值算例表明该单元计算精度高,可用于薄壁杆件结构的静动力分析.
一种精确的薄壁杆单元
【摘 要】
：
构造了一种新的有4个节点、22个自由度薄壁杆单元,其能考虑杆件的翘曲和剪切变形,能精确描述薄壁杆件的纯弯状态和非均匀扭转,而且适用于任何剖面(开口、闭口和混合剖面).数
【机 构】
：
大连理工大学船舶工程学院
【出 处】
：
大连理工大学学报
【发表日期】
：
2001年3期
其他文献
采用正交试验法确定人工神经网络(ANN)训练样本集的输入参数,利用基于严格机理模型的低温甲醇洗模拟系统(RPS)进行模拟计算,得到样本的输出期望值后,对改进的BP网络进行训练.
在作者模糊模式识别理论的基础上,提出模糊模式识别交叉迭代模型,并给出了其收敛性的严格数学证明,进一步丰富了模糊模式识别理论新体系,促进了它在工程技术领域的广泛应用.