【摘 要】
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针对水火电力系统短期优化调度模型的大规模、强非线性特点,采用类电磁机制对其进行求解。通过对搜索策略和寻优机制分析,揭示算法效率高的根本原因在于其融合了常规优化算法
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,广西民族大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(50767001、51167003);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z197);广东省自然科学基金(S2013040013776‘S2012040007911);广东省教育厅育苗工程项目(2013 LYM_0019);广东省高校电力节能重点实验室资助项目
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针对水火电力系统短期优化调度模型的大规模、强非线性特点,采用类电磁机制对其进行求解。通过对搜索策略和寻优机制分析,揭示算法效率高的根本原因在于其融合了常规优化算法的高效搜索优势。经计算分析表明,个体受力计算及局部搜索是影响算法优化效率的主要因素。通过对算法的电荷量计算、受力计算、算法全局与局部搜索策略改进,首次提出适合于大规模非线性优化问题求解的单方向受力类电磁机制,并从理论上证明其全局收敛性。为进一步提高算法优化性能,将改进算法与遗传算法的交叉算子和变异算子融合应用于优化调度模型求解,通过广西水火电力系
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