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电涡流传感器输入／输出特性曲线具有很强的非线性，为保证仪表输入／输出的线性化关系，必须对电涡流传感进行非线性补偿。采用RBF网络对电涡流传感器进行非线性补偿，并将补偿结果与拟合函数法（最小二乘法）进行比较。结果表明：神经网络产生的补偿曲线更顺滑，预测性更强，补偿后的传感器线性度更好。
人工神经网络在电涡流传感器非线性补偿中的应用研究
【摘 要】
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电涡流传感器输入／输出特性曲线具有很强的非线性，为保证仪表输入／输出的线性化关系，必须对电涡流传感进行非线性补偿。采用RBF网络对电涡流传感器进行非线性补偿，并将补偿结果与
【机 构】
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许昌学院电气信息工程学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2008年10期
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