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本文介绍了支持向量分类机，并引入具有更好识别能力的KMOD核函数建立了SVM信用卡分类模型。利用澳大利亚和德国的信用卡数据进行了数值实验，结果表明该模型在分类准确率、支持向量方面优于基于RBF的SVM模型。
基于KMOD核函数的SVM方法在信用评分中的应用
【摘 要】
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本文介绍了支持向量分类机，并引入具有更好识别能力的KMOD核函数建立了SVM信用卡分类模型。利用澳大利亚和德国的信用卡数据进行了数值实验，结果表明该模型在分类准确率、支持
【机 构】
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湖南大学工商管理学院,海南大学经济学院
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.70371028)
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