【摘 要】
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从一维Bug人工生命模型入手,通过设置细胞自动机中细胞的内部状态集合以及细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进行描述,提出Bug人工生命模型二元蚁群优化算
【机 构】
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安徽工程大学计算机与信息学院,安徽商贸职业技术学院电子信息工程系,安徽商贸职业技术学院电子信息工程系,安徽师范大学数学与计算机学院
【出 处】
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长江大学学报自然科学版:理工(上旬)
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2007A046), 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011Z131,KJ2011Z137,KJ2013Z089), 安徽商贸职业技术学院院级科研项目(KY20100624)
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从一维Bug人工生命模型入手,通过设置细胞自动机中细胞的内部状态集合以及细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进行描述,提出Bug人工生命模型二元蚁群优化算法(Bug-BACO算法)。为解决二元蚁群优化算法"探索和利用"的冲突,引入随机扰动因子,并引入并行策略对Bug-BACO算法实施并行化处理,进一步提出Bug人工生命模型的并行二元蚁群算法(Bug-PBACO算法)。仿真对比试验表明,Bug-PBACO算法能在较短时间内解决大规模组卷问题,具有较强的实用性。
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