【摘 要】
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随着建设工程复杂程度的提升,工程建设风险越来越大,进度风险对工程效益的影响越来越明显。为了给工程项目的决策者提供进度风险决策依据,提出基于模糊贝叶斯网络的工程项目
【机 构】
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三峡大学科技学院土木水电学部; 三峡大学水利与环境学院;
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目(2014CFB670);湖北省建设科技计划项目(KJ2016QT012)
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随着建设工程复杂程度的提升,工程建设风险越来越大,进度风险对工程效益的影响越来越明显。为了给工程项目的决策者提供进度风险决策依据,提出基于模糊贝叶斯网络的工程项目进度完工概率分析模型。先根据专家的模糊语言描述及积分值法确定根节点的概率和各父节点的条件概率,然后将其运用到贝叶斯网络推理计算网络计划完工概率,最后将该模型应用于实例中,并运用NETICA对网络计划进行推理分析,从而验证了模型的可行性和有效性。
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