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针对不良文本的过滤问题,文章提出了一种基于SVM分类器改进的文本过滤方法。该方法将传统的基于词语的分类方法改为基于词语元组的分类,增强了特征项的分辨率,实验表明该方法同传统的过滤方法相比具有较高的准确率和召回率。
一种针对不良主题的文本过滤方法
【摘 要】
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针对不良文本的过滤问题,文章提出了一种基于SVM分类器改进的文本过滤方法。该方法将传统的基于词语的分类方法改为基于词语元组的分类,增强了特征项的分辨率,实验表明该方法同传统的过滤方法相比具有较高的准确率和召回率。
【机 构】
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上海交通大学内容安全实验室
【出 处】
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信息安全与通信保密
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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教育部跨世纪优秀人才培养计划;国家自然科学基金
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