【摘 要】
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为讨论CMA-GFS模式与ECMWF模式对不同要素预报性能的差异，选用2019—2021年500 hPa位势高度、地面气压、地面2 m气温、12 h降水量的4种要素为对象，采用跳跃指数为评价指标，对比分析了不同区域CMA-GFS、ECMWF模式预报的不一致性特征。结果表明：1)在形势产品（500 hPa位势高度、地面气压）预报方面，两种模式多日平均预报跳跃指数和频率（即预报不一致性）随预报时效的延
【基金项目】
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江西省气象局科研项目（编号：JX2022Y02）；
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为讨论CMA-GFS模式与ECMWF模式对不同要素预报性能的差异，选用2019—2021年500 hPa位势高度、地面气压、地面2 m气温、12 h降水量的4种要素为对象，采用跳跃指数为评价指标，对比分析了不同区域CMA-GFS、ECMWF模式预报的不一致性特征。结果表明：1)在形势产品（500 hPa位势高度、地面气压）预报方面，两种模式多日平均预报跳跃指数和频率（即预报不一致性）随预报时效的延长而逐渐增大，总体而言CMA-GFS模式预报不一致性比ECMWF模式略显著。2)在要素产品（地面2 m气温、12 h降水量）预报方面，ECMWF模式预报的跳跃指数、频率都随预报时效的延长而逐渐增大；CMA-GFS模式预报的跳跃指数、频率随预报时效的延长出现“两头大、中间小”的变化；CMA-GFS模式预报不一致性比ECMWF模式显著，尤其短预报时效差异更明显。3)除CMA-GFS模式12 h降水预报外，同一模式相同要素预报区域范围越大预报跳跃指数越小，两者呈反比关系。4)两种模式的500 hPa位势高度、地面气压、地面2 m气温预报的跳跃指数分布均呈自南向北逐渐增大趋势，而12 h降水量预报的跳跃指数分布呈自北向南逐渐增大趋势，另外12 h降水量预报的跳跃指数分布与特殊地理位置有关。
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