小波在灰度图像二值化中的应用

来源 :西北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 27次 | 上传用户:tiantanghao001
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根据分层吉布斯随机场模型,采用小波函数分级拟合均值曲面,提出了二值化方法。实验结果表明,采用这一方法能获得令人满意的二值图像。
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应用小波分析的多分辨率特性,对医学X射线图像进行了增强处理方面的研究,提出了两种新的算法,实验结果表明,该算法不仅能使图像细节清晰,还能有效防止“粘连”、“振铃”效应,抑制噪声,有利于医生对疾病作出正确的判断.
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运用具有Ri质粒的发根农杆菌对银杏的叶片、幼芽和幼茎进行成功地转化,并建立银杏发根的悬浮培养无性系.冠瘿碱检测实验表明,发根农杆菌Ri质粒的T-DNA部分已整合到银杏细胞中.这为利用生物技术开发银杏资源提供一条新的途径.
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由于Kohonen模型对噪声极端敏感,Murakami提出一个利用带噪输入优化Kohonen模型的最小平方联想存贮模型(LSAM),大大降低了原有模型的噪声敏感性。但是与Kohonen模型一样,LSAM模型的联想存贮能力随着样本数的增加而大大下降。本文提出一种高阶联想存贮模型,对LSAM模型作了改进,使原有模型的联想存贮能力得到极大地提高。计算机模拟结果证实了这一点。
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首先提出黑白特征分离(即黑白特征局部和整体分离提取特征的思想)和一种BP神经网络的快速收敛算法及训练策略,并在此基础上构造了5种独立的识别模块.应用加权表决方法设计了识别带有手写干扰的印刷体数字及一些特殊字符的综合方法,取得了理想的效果.
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提出了一种新的边缘评价方法,该方法不需要标准边缘图,通过对边缘有序性的分析,区分有意义的边缘和噪声引起的边缘.通过分析原图像中边缘点存在的数量,判定错检和漏检的程度,进行综合评价.实验结果表明,该评价方法是可行的.
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构造了一种新的哺乳动物视觉皮层中角点检测器的计算模型 .较好地解决了一般由边缘图像求解角点时 ,在边缘提取过程中所引起的畸变和误差影响后续处理与分析过程的问题 .实验结果表明 ,使用特性检测器的方法进行角点检测 ,可以获得很好的鲁棒性 .
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可重配置计算(RC)是一种新的计算实现方式.本文详述了在该方式下的多种常用图像处理算法的实现.通过利用RC的可重配置特性,以FPGA为基础,可实现图像处理虚拟硬件,并获得高效率与通用性的统一.
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