混合群体增量学习算法求解闭环布局问题

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：linjing912977

【摘要】

：

闭环布局问题(CLLP)是一种NP-困难的混合优化问题,它在大小可调的矩形环上寻找设施最佳放置次序,目标是最小化设施之间物料流的运输成本。现有方法均采用元启发式算法来寻找最优的设施放置次序,并且通过枚举方法来获得最优的矩形环大小,而枚举方法的计算效率不高。为了解决这个问题,提出了求解CLLP的混合群体增量学习(HPBIL)算法,分别使用离散群体增量学习(DPBIL)算子和连续PBIL(CPBIL)

【作者】

：

邓文瀚张铭王李进钟一文

【机构】

：

福建农林大学计算机与信息学院,智慧农林福建省高等学校重点实验室（福建农林大学）

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

群体增量学习算法闭环布局问题混合优化局部搜索算法元启发式方法 Population-Based Incremental Learning(PBIL)al

【基金项目】

：

福建省自然科学基金资助项目(2019J01401)

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