【摘 要】
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新一轮科技革命和产业革命对教育提出了新的要求,在K-12(中小学)阶段设置编程相关课程,已是大势所趋,编程智能导师系统成为解决编程师资匮乏及满足个性化学习的最佳方案。由
【机 构】
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扬州大学新闻与传媒学院,南京农业大学公共管理学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究一般项目“大规模在线开放课程学习行为分析研究”（项目编号：15YJC880065）;江苏高校哲学社会科学研究项目“在线网络课程学习行为分析与应用研究”（项目编号：2015SJB809）成果
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新一轮科技革命和产业革命对教育提出了新的要求,在K-12(中小学)阶段设置编程相关课程,已是大势所趋,编程智能导师系统成为解决编程师资匮乏及满足个性化学习的最佳方案。由于编程教育需要更多关注情感支持及认知过程,因此,编程教育智能导师系统的体系架构,除了包含领域模型、学生模型、评估模型等常规模型外,还应该包含追踪模型、适应模型和媒体模型。编程智能导师系统模型的设计,采用了知识图谱、学习者画像、知识追踪、多模态学习感知、深度学习等相关技术。通过可视化编程、协作编程、开放接口、智能导师及智能学伴等五个方面的重点
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