【摘 要】
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针对目前高密度机织物密度自动检测算法测量精度较低的现象，提出在三原组织织物密度自动检测过程中，利用小波变换的分解与重构特性分析预处理后的织物图像，对分解的予图像进行二
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2014BAF06B03)
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针对目前高密度机织物密度自动检测算法测量精度较低的现象，提出在三原组织织物密度自动检测过程中，利用小波变换的分解与重构特性分析预处理后的织物图像，对分解的予图像进行二值化、平滑处理来提取纱线周期性特征参数，统计二值图像中黑白循环更替次数来确定织物经纬密度。为提高密度检测精度，采用分区域平滑减小了斜纹纹路的影响；通过缎纹织物图像反面获取纬纱信息消除缎纹组织织物浮长的影响；运用形态学滤波去除因高密度织物上纱线毛羽导致平滑过程中出现的细务块。实验结果表明：该方法检测误约为1．00％，测量精度较高，具有一定的实用
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