【摘 要】
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从店铺信息、买家信息、商品和服务信息等角度爬取某在线电商网的部分店铺数据,通过K-means聚类思想,对这些店铺重新划分信用等级。对聚类后的数据,将其分为训练样本和检测样
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从店铺信息、买家信息、商品和服务信息等角度爬取某在线电商网的部分店铺数据,通过K-means聚类思想,对这些店铺重新划分信用等级。对聚类后的数据,将其分为训练样本和检测样本,利用Matlab构建BP神经网络,通过训练获得各指标的权重,并在此基础上,用检测样本作仿真实验,实验结果表明,模型所得的误差率较低,准确率较高,有较好的稳定性。
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