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为了设计出基于自我意识的语义Web中网眼agent的自我意识即Web的语义结构,文中分析了网站及网页的组成元素和组成结构,收集互联网的主题词并精简处理得到Web特征词,根据特征词的出现频率对主题词进行排序;把这个主题词序列作为网站特征值的结构,根据这些特征词在某个网站上是否出现把对应位置为1或0,计算出网站的特征值;提出并实现了一种基于主题词的网站特征值排序划界聚类算法,最后通过两组数据对该算法的有效性进行了验证.