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Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法在非单调搜索下的收敛性
Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法在非单调搜索下的收敛性
来源 :首都师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pittashen
【摘 要】
:
将Perry—Shanno无记忆拟牛顿方法与一类非单调搜索相结合。给出了一类求解无约束最优化问题的新算法.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性.
【作 者】
:
于静静
焦宝聪
【机 构】
:
青岛海湾职业技术学院电气系,首都师范大学数学科学学院
【出 处】
:
首都师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年6期
【关键词】
:
无记忆拟牛顿法
非单调线搜索
全局收敛性
memoryless quasi-Newton method
nonmonotone linesearch
glo
【基金项目】
:
北京市教委科研基金(KM200510028019)资助.
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将Perry—Shanno无记忆拟牛顿方法与一类非单调搜索相结合。给出了一类求解无约束最优化问题的新算法.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性.
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