【摘 要】
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大数据环境下,为了实现对突发产品安全事件的网络舆情线索进行全面监测和快速通报,实现对海量舆情信息的传播规律和更有针对性地制定事件干预决策,提出了一种前置舆情分析和
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大数据环境下,为了实现对突发产品安全事件的网络舆情线索进行全面监测和快速通报,实现对海量舆情信息的传播规律和更有针对性地制定事件干预决策,提出了一种前置舆情分析和预警模型.该模型通过集合产品质量安全事件相关的网络舆情案例信息,基于知识图谱理论的领域本体描述拆解案例信息的故障伤害安全严重程度,利用文本聚类技术判断故障发生是否为批次性及批量性、利用互联网传播属性数据评估该事件的媒介权重、传播广度和受众深度,形成五维雷达图预警,在快速预警突发事件的同时直观展现舆情演进.
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