【摘 要】
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本文提出用递归量子神经网络(RQNN)在连续变量相干光通信系统中识别信号过滤未知噪声,其优点是不需要对信号和噪声有先验知识。为验证RQNN的作用,本文构建了偏振编码的连续变
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本文提出用递归量子神经网络(RQNN)在连续变量相干光通信系统中识别信号过滤未知噪声,其优点是不需要对信号和噪声有先验知识。为验证RQNN的作用,本文构建了偏振编码的连续变量相干光通信系统,接收端信号通过RQNN滤波后,相比未经降噪的信号误码率明显降低,增大了信道容量,表明了该方案是行之有效的。
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