【摘 要】
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随着网络应用的发展，针对Web服务的恶意攻击也日益增多，如何在第一时间找到恶意的攻击日志，确认攻击者IP和漏洞位置，为后续的漏洞修补和攻击溯源提供有效帮助，是本文的研究重点。本系统通过漏洞测试工具收集恶意请求URL，使用Python的Sklearn（Scikit-learn）框架实现SVM（SupportVectorMachines,支持向量机）模型，对收集到的恶意URL进行关键词和特征提取，再对
【基金项目】
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2021年徐州工程学院大学生创新训练项目（xcx2021322,xcx2021318）； 2020年徐州工程学院大学生创新创业基金项目（2020047）；
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随着网络应用的发展，针对Web服务的恶意攻击也日益增多，如何在第一时间找到恶意的攻击日志，确认攻击者IP和漏洞位置，为后续的漏洞修补和攻击溯源提供有效帮助，是本文的研究重点。本系统通过漏洞测试工具收集恶意请求URL，使用Python的Sklearn（Scikit-learn）框架实现SVM（SupportVectorMachines,支持向量机）模型，对收集到的恶意URL进行关键词和特征提取，再对模型进行训练，训练结果通过Pickle方式保存。使用本系统可以对常见的漏洞利用方式如SQL注入、XSS、远程代码执行等进行检测，为Web服务的安全运行以及漏洞修复、重新上线等提供有效帮助，减少漏洞攻击事件带来的损失。
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