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语言优美是学生写作能力中重要的一部分。该文提出一个面向作文自动评分的作文优美句识别任务，主要识别中学生中文作文中的优美句。相比传统文本分类任务，优美句识别更加难以用特征工程的方式解决。因此，该文提出一种基于卷积神经网络（CNN）和双向长短时记忆（BiLSTM）网络的混合神经网络结构进行优美句识别，并和CNN、BiLSTM网络进行了对比。实验证明，混合神经网络的准确率最高，达到89．23％，F1值与BiLSTM相当，达到75．39％。此外，该文将优美句子特征用于作文自动评分任务，可使计算机评分和人工评分的大