【摘 要】
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建立了基于故障树的贝叶斯网络的风险评估模型;综合运用正向推理与反向推理方法,实现了对试飞风险的分析;结合湾流宇航公司G650公务机试飞事故的实例开展风险概率的计算,并借
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1333119);国防基础科研计划项目(JCKY2013605B002);国防科工局技术基础科研项目(Z052013B003)
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建立了基于故障树的贝叶斯网络的风险评估模型;综合运用正向推理与反向推理方法,实现了对试飞风险的分析;结合湾流宇航公司G650公务机试飞事故的实例开展风险概率的计算,并借助贝叶斯建模软件GENIE实现图形化描述,找出了试飞风险的关键致因为人的因素与湾流宇航公司的管理因素,与采用传统故障树分析法得到的结论相同,从而验证了贝叶斯方法的可靠性,最后提出了改进措施来减少试飞科目的风险,提高试飞安全性。
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