【摘 要】
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随着我国交通运输业的快速发展,中国的交通管理逐渐转变为智能交通管理,车牌自动识别是智能交通管理重要环节之一.本文设计了包括车牌图像预处理、车牌图像区域提取、车牌图
【基金项目】
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湖南省教育厅重点项目(15A044);湖南省研究生科研创新项目(CX2018B805)
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随着我国交通运输业的快速发展,中国的交通管理逐渐转变为智能交通管理,车牌自动识别是智能交通管理重要环节之一.本文设计了包括车牌图像预处理、车牌图像区域提取、车牌图像字符分割、车牌图像字符识别等四个模块.提出基于最小欧式距离的模板匹配法,设计了GUI图形用户界面.采用最小欧式距离的模板匹配法和彩色特征的车牌定位法,实现车牌自动识别,此系统具有较高的识别率和识别速度,能快速、实时识别车牌字符.
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