一种新的基于统计测度的变步长CMA盲均衡算法

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在常模量算法的基础上,提出了一种适合于常模信号的基于统计测度的变步长盲均衡算法.考虑到信道畸变和噪声的同时作用将使得有些观测信号值受到更大的影响,因此可以认为这些值对均衡器系数的调整从统计测度上讲是不太有利,故采用较小的步长,使得该值在整个均衡器系数的调整中贡献较小 .本文对此进行了理论解释.仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度,且收敛后的超量均方误差(EMSE)与CMA算法基本相同.
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