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首先阐述轮廓矩不变量的实现方法;然后选取100幅图像形成训练样本集,获取训练样本集图像的轮廓特征均值、标准差和变异形成特征向量,进行高斯归一化处理,并对处理后的特征向量求取加权欧式距离;最后通过设定阈值实现目标识别,对比实验说明本文算法的实时性好,识别效果好。
轮廓矩不变量在舰船目标识别中的应用
【摘 要】
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首先阐述轮廓矩不变量的实现方法;然后选取100幅图像形成训练样本集,获取训练样本集图像的轮廓特征均值、标准差和变异形成特征向量,进行高斯归一化处理,并对处理后的特征向量求取加权欧式距离;最后通过设定阈值实现目标识别,对比实验说明本文算法的实时性好,识别效果好。
【机 构】
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绵阳职业技术学院
【出 处】
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舰船科学技术
【发表日期】
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2016年20期
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