【摘 要】
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运动模糊图像的盲复原一直以来都是一个极具挑战的问题。为了能够准确地估计出运动模糊核(MotionBlurKernel:MBK),进而得到高质量的复原图像,提出了一种基于正则化技术的多约束运
【机 构】
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商洛学院数学与计算机应用学院,西安理工大学理学院
【基金项目】
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陕西省科技计划(工业攻关)项目(2014K05-22)
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运动模糊图像的盲复原一直以来都是一个极具挑战的问题。为了能够准确地估计出运动模糊核(MotionBlurKernel:MBK),进而得到高质量的复原图像,提出了一种基于正则化技术的多约束运动模糊图像盲复原方法。首先,为了能够准确地提取出图像中的大尺度边缘,提出了一种基于梯度选择的稀疏图像平滑方法;然后,在MBK的估计阶段,根据运动模糊核的内在特性,提出了一种多约束的正则化模型,同时结合提取的大尺度图像边缘,实现了对MBK的准确估计;最后,采用了半二次性的变量分裂策略对在模糊核估计阶段所提出的多约束正则化模
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