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摘要：随着网络通信技术和智能终端的发展和成熟，生产管理移动应用已在火力发电厂成功的开展了，将“两票”管控从运行集控室拓展到生产现场，提高了生产业务的执行效率;在风电场，也已经有“两票”的移动应用案例。围绕风电管理模式，结合生产现场与远程集控中心的需求，研发适合风电管理特点的生产管理移动应用系统是技术发展和管理提升的必然趋势。
关键词：无人值守;升压站;信息化技术
引言
1986年，中国第一个并网风电场建设在山东，此后，并网风电场建设进入探索论证阶段，风力开发进入初期阶段。1996年，我国风电场进入大规模建设阶段，风电场规模大幅扩大。2006年，中国实施了《可再生能源和风能法》，正式进入了大规模开发和实施阶段。2010年，IBM首次发布了智能电源策略和解决方案系列，随后又发布了智能风电场和智能风电场的概念。虽然智能风电场的概念提出了多年，但业界尚未对智能风电场作出统一的定义。风力发电起步较晚，与水电相比情报水平较低。随着数字、信息和情报技术的不断发展，利用信息和通信技术、海量数据、云计算、对象互联网、移动应用和探测技术等先进手段提高风力发电行业的智慧水平至关重要。智能风电场的持续发展可以实现提高工作效率、降低运营成本、减少人员以及提高设备的安全性和可靠性等目标。
1大数据技术
大数据由海量数据组成，其规格远远超出人类在可接受的情况下收集、分析和处理数据的能力。不采用随机或分层抽样调查方法，而是采用综合抽样方法将所有数据纳入处理系统，大量数据使大数据具有体积特征，数据量从TB到ZB进行测量;所有样本都反映了其多样性（多样性）的特点，不仅包括文字信息，而且包括照片、视频、音频和地理信息，数据类型多样，兼容性良好，不仅获得了所有通用数据，而且还支持自定义数据;快速并发处理反映了大型数据的Velocity（高速）特性，而高处理速度则满足了快速数据增长所要求的实时高可用性。元数据捕获的隐藏值还反映了大数据值（Value）技术的特性，该技术具有更高的业务价值。组合是大型数据的4V特征，即卷、速度、多样性、价值。
2无故障运行风电场方案
风力发电场无故障目标：计划维护、状态维护、预防性维护、低频故障应急维护。风力发电场施工无故障：风力发电场是连续运行的整体，相关机电设备连续运行，偶尔运行情况、运转磨损、意外故障等。可能会造成缺陷。为实现设备的平稳运行，需要对设备进行日常维护和维护。这是一个持续的过程控制，而不是一个在处理后不需要工作人员处理的解决办法。在日常运行中，需要根据警告、健康评估、预防性维护、状态维护等对风电场设备进行持续维护和保养。以逐步实现风电场的平稳运行。无故障风力发电场应注重风力发电场的价值，在故障率低于一定程度后，根据边际效率降低的原则，继续优化发电，降低运营成本，故障排除的成本将大大高于故障发生时所需的成本，因此无故障运行的风力发电场能够最大限度地发挥风力发电场的价值，从而在成本和效率之间取得最佳平衡。无故障风场值：提高可靠性、稳定的机组运行、计划内管理、防止意外问题。客户满意，风场运行平稳，发电可以预测，风险可以控制。改善经营品牌，减少员工工作量，提高客户收入，降低企业经营成本。
3无故障风电场建设对策建议
3.1NFC技术
近场通信是一项成熟的近距离无线通信技术，允许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输和交换数据。在每台风机塔底入口内和重要的开关上，粘贴写有该风机或设备的编码以及基本信息的NFC标签。在工作票、操作票、缺陷、维护等业务模块的移动应用中，集成NFC读卡功能。需要确认到达地点的管控环节，要求维护人员使用智能终端的NFC功能读取现场的NFC标签，以核实维护人员所在地点是否正确。发生重大操作和电气倒闸操作时，要求操作人员使用智能终端的NFC功能读取待操作开关上的NFC标签，以确认操作对象是否正确。
3.2无人机巡检系统
风电场风电机组与集电线路需要定期巡检，时间和人力花费较大。无人机智能巡检系统解决方案，是以无人机为载体，通过智能巡检平台实现控制无人机全自动、智能化超视距巡检的作业能力，结合异常识别模块，逐步实现典型缺陷、显著隐患的智能识别，还能够通过数据采集和积累，通过人工智能学习训练后，逐步实现缺陷分析等功能，提高数据的分析处理能力，实现巡检智能化。
3.3风电机组及升压站智慧监控
风电机组及升压站智慧监控是基于4K视频监控设备、传感器数据采集等手段实现的，是最基础的风场智慧运维手段，主要满足风电场远程巡检场景下“能看”“可感”的直接需求。具体实现上，4K摄像头可部署在风电机组及升压站等区域，通过导轨移动，实现对部署区域的全面监控，视频数据通过5G网络实时回传;同时数据采集主机收集回传风机的相关运行数据。
3.4音视频直播技术
随着音视频编码、压缩、传输技术的不断进步以及网络带宽的增加，流媒体技术在视频实时监控、视频点播、直播教学等方面得到广泛应用。在操作票管理中，应用流媒体技术，集成音视频直播功能，操作过程可通过生产管理移动应用网络实时直播，在网络中的任何终端都可以收看该直播，并给予一定程度的参与。
3.5建立新能源物联网
想要实现“互联网+新能源”模式下的智能风电场发展，首先需要在风电场内部建立起完备的新能源物联网。“互联网+”模式下的生产工作最主要的特点就是联系性较强，能够将各项生产工作与生产设备全部连接起来，连接后形成的网络就是物联网，因此必须要做好物联网的建立工作。首先智能风电场必须要保证自身感知的全面性，能够做到随时随地了解各个设备的运行信息，例如，风电场可以在风电机上设置二维码，工作人员只要扫码就能够了解风电机的实时工作情况，大大方便了检测工作的进行。其次，风电场要将互联网与物联网相融合，在内部建立起强交流的网络系统，保证设备之间能够实现信息传输，根据其他设备的运行状况智能调整自身运行和生产计划。最后还要充分利用大数据平台的各项功能，对物联网所传输的信息和数据进行调查和整理，通过数据和信息状况制定设备的智能化管理方案，优化智能风电场工作管理效果。物联网能够很好地满足“互联网+新能源”模式需求，具有重要的作用，能够为该模式的推行提供便利。
结束语
为了保证山地风电场各项水土保持防治措施的实施，提出如下建议。建设单位设专职部门管理，派专人管理负责工程建设中的水土保持措施的落实与施工。为此，建设单位应做好水土保持、保护生态的宣传工作，严格要求施工单位按照方案设计的水土保持防治措施、进度安排、技术标准进行施工，保质保量地完成水土保持各项防治措施。工程建设过程中的水土流失主要由施工单位的施工活动造成，施工单位的施工活動是否按照规程、规范进行，是否做到文明施工，很大程度上决定着造成水土流失量的多少。因此，在工程整个建设期都要加强对施工单位的管理，发现问题及时进行整改。
参考文献
[1]晓峰，王洋羊.风电场三维可视化监控模式的研究[J].企业管理，2019（S1）：100-101.
[2]黄海燕，黄力哲.基于工业互联网的智慧风电管理[J].企业管理，2019（S1）：240-241.
[3]韩斌，王忠杰，赵勇，马勇，甘勇，孙仕辉，李颖峰.智慧风电场发展现状及规划建议[J].热力发电，2019，48（09）：34-39.
关键词：无人值守;升压站;信息化技术
引言
1986年，中国第一个并网风电场建设在山东，此后，并网风电场建设进入探索论证阶段，风力开发进入初期阶段。1996年，我国风电场进入大规模建设阶段，风电场规模大幅扩大。2006年，中国实施了《可再生能源和风能法》，正式进入了大规模开发和实施阶段。2010年，IBM首次发布了智能电源策略和解决方案系列，随后又发布了智能风电场和智能风电场的概念。虽然智能风电场的概念提出了多年，但业界尚未对智能风电场作出统一的定义。风力发电起步较晚，与水电相比情报水平较低。随着数字、信息和情报技术的不断发展，利用信息和通信技术、海量数据、云计算、对象互联网、移动应用和探测技术等先进手段提高风力发电行业的智慧水平至关重要。智能风电场的持续发展可以实现提高工作效率、降低运营成本、减少人员以及提高设备的安全性和可靠性等目标。
1大数据技术
大数据由海量数据组成，其规格远远超出人类在可接受的情况下收集、分析和处理数据的能力。不采用随机或分层抽样调查方法，而是采用综合抽样方法将所有数据纳入处理系统，大量数据使大数据具有体积特征，数据量从TB到ZB进行测量;所有样本都反映了其多样性（多样性）的特点，不仅包括文字信息，而且包括照片、视频、音频和地理信息，数据类型多样，兼容性良好，不仅获得了所有通用数据，而且还支持自定义数据;快速并发处理反映了大型数据的Velocity（高速）特性，而高处理速度则满足了快速数据增长所要求的实时高可用性。元数据捕获的隐藏值还反映了大数据值（Value）技术的特性，该技术具有更高的业务价值。组合是大型数据的4V特征，即卷、速度、多样性、价值。
2无故障运行风电场方案
风力发电场无故障目标：计划维护、状态维护、预防性维护、低频故障应急维护。风力发电场施工无故障：风力发电场是连续运行的整体，相关机电设备连续运行，偶尔运行情况、运转磨损、意外故障等。可能会造成缺陷。为实现设备的平稳运行，需要对设备进行日常维护和维护。这是一个持续的过程控制，而不是一个在处理后不需要工作人员处理的解决办法。在日常运行中，需要根据警告、健康评估、预防性维护、状态维护等对风电场设备进行持续维护和保养。以逐步实现风电场的平稳运行。无故障风力发电场应注重风力发电场的价值，在故障率低于一定程度后，根据边际效率降低的原则，继续优化发电，降低运营成本，故障排除的成本将大大高于故障发生时所需的成本，因此无故障运行的风力发电场能够最大限度地发挥风力发电场的价值，从而在成本和效率之间取得最佳平衡。无故障风场值：提高可靠性、稳定的机组运行、计划内管理、防止意外问题。客户满意，风场运行平稳，发电可以预测，风险可以控制。改善经营品牌，减少员工工作量，提高客户收入，降低企业经营成本。
3无故障风电场建设对策建议
3.1NFC技术
近场通信是一项成熟的近距离无线通信技术，允许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输和交换数据。在每台风机塔底入口内和重要的开关上，粘贴写有该风机或设备的编码以及基本信息的NFC标签。在工作票、操作票、缺陷、维护等业务模块的移动应用中，集成NFC读卡功能。需要确认到达地点的管控环节，要求维护人员使用智能终端的NFC功能读取现场的NFC标签，以核实维护人员所在地点是否正确。发生重大操作和电气倒闸操作时，要求操作人员使用智能终端的NFC功能读取待操作开关上的NFC标签，以确认操作对象是否正确。
3.2无人机巡检系统
风电场风电机组与集电线路需要定期巡检，时间和人力花费较大。无人机智能巡检系统解决方案，是以无人机为载体，通过智能巡检平台实现控制无人机全自动、智能化超视距巡检的作业能力，结合异常识别模块，逐步实现典型缺陷、显著隐患的智能识别，还能够通过数据采集和积累，通过人工智能学习训练后，逐步实现缺陷分析等功能，提高数据的分析处理能力，实现巡检智能化。
3.3风电机组及升压站智慧监控
风电机组及升压站智慧监控是基于4K视频监控设备、传感器数据采集等手段实现的，是最基础的风场智慧运维手段，主要满足风电场远程巡检场景下“能看”“可感”的直接需求。具体实现上，4K摄像头可部署在风电机组及升压站等区域，通过导轨移动，实现对部署区域的全面监控，视频数据通过5G网络实时回传;同时数据采集主机收集回传风机的相关运行数据。
3.4音视频直播技术
随着音视频编码、压缩、传输技术的不断进步以及网络带宽的增加，流媒体技术在视频实时监控、视频点播、直播教学等方面得到广泛应用。在操作票管理中，应用流媒体技术，集成音视频直播功能，操作过程可通过生产管理移动应用网络实时直播，在网络中的任何终端都可以收看该直播，并给予一定程度的参与。
3.5建立新能源物联网
想要实现“互联网+新能源”模式下的智能风电场发展，首先需要在风电场内部建立起完备的新能源物联网。“互联网+”模式下的生产工作最主要的特点就是联系性较强，能够将各项生产工作与生产设备全部连接起来，连接后形成的网络就是物联网，因此必须要做好物联网的建立工作。首先智能风电场必须要保证自身感知的全面性，能够做到随时随地了解各个设备的运行信息，例如，风电场可以在风电机上设置二维码，工作人员只要扫码就能够了解风电机的实时工作情况，大大方便了检测工作的进行。其次，风电场要将互联网与物联网相融合，在内部建立起强交流的网络系统，保证设备之间能够实现信息传输，根据其他设备的运行状况智能调整自身运行和生产计划。最后还要充分利用大数据平台的各项功能，对物联网所传输的信息和数据进行调查和整理，通过数据和信息状况制定设备的智能化管理方案，优化智能风电场工作管理效果。物联网能够很好地满足“互联网+新能源”模式需求，具有重要的作用，能够为该模式的推行提供便利。
结束语
为了保证山地风电场各项水土保持防治措施的实施，提出如下建议。建设单位设专职部门管理，派专人管理负责工程建设中的水土保持措施的落实与施工。为此，建设单位应做好水土保持、保护生态的宣传工作，严格要求施工单位按照方案设计的水土保持防治措施、进度安排、技术标准进行施工，保质保量地完成水土保持各项防治措施。工程建设过程中的水土流失主要由施工单位的施工活动造成，施工单位的施工活動是否按照规程、规范进行，是否做到文明施工，很大程度上决定着造成水土流失量的多少。因此，在工程整个建设期都要加强对施工单位的管理，发现问题及时进行整改。
参考文献
[1]晓峰，王洋羊.风电场三维可视化监控模式的研究[J].企业管理，2019（S1）：100-101.
[2]黄海燕，黄力哲.基于工业互联网的智慧风电管理[J].企业管理，2019（S1）：240-241.
[3]韩斌，王忠杰，赵勇，马勇，甘勇，孙仕辉，李颖峰.智慧风电场发展现状及规划建议[J].热力发电，2019，48（09）：34-39.