【摘 要】
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由于受到多种因素的影响,采集到的原始红外光谱摄影图像具有一定的伪影,从而对红外光谱摄影图像质量产生不利影响,为了提高红外光谱摄影图像质量,提出了一种新型的红外光谱摄影图像伪影校正系统。首先分析当前红外光谱摄影图像校正系统研究现状,指出它们存在的缺陷,然后设计了红外光谱摄影图像伪影校正系统的硬件部分,并对红外光谱摄影图像伪影校正系统软件部分进行详细设计,最后采用仿真实验对红外光谱摄影图像伪影校正系统
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由于受到多种因素的影响,采集到的原始红外光谱摄影图像具有一定的伪影,从而对红外光谱摄影图像质量产生不利影响,为了提高红外光谱摄影图像质量,提出了一种新型的红外光谱摄影图像伪影校正系统。首先分析当前红外光谱摄影图像校正系统研究现状,指出它们存在的缺陷,然后设计了红外光谱摄影图像伪影校正系统的硬件部分,并对红外光谱摄影图像伪影校正系统软件部分进行详细设计,最后采用仿真实验对红外光谱摄影图像伪影校正系统进行仿真测试,结果表明,系统可以对红外光谱摄影图像中的伪影进行准确识别,获得了理想的红外光谱摄影图像伪影
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肺癌是现在发病率和死亡率最高的癌症,其对人类的健康和生命有着巨大的威胁。对肺癌的及时诊断可以有效提高患者的生存率,肺肿瘤早期在CT图像上表现为肺结节,因此,对CT图像中肺结节的研究在辅助肺癌诊疗方面有着重要意义。针对肺结节的识别和分割,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和改进随机游走(RW)的新算法。首先,通过结合CNN实现了对肺结节的全自动识别和检测,其次,通过改进随机游走算法的权函数,结合灰
为保证反应堆的安全运行,需要采用多种检测技术确保燃料芯块质量。针对燃料芯块表面裂纹检测中因图像对比度低、背景复杂而导致的裂纹误检率高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Beamlet算法相结合的表面裂纹检测算法。对图像进行等尺度分割作为裂纹识别模型(CrackCNN)的训练和测试样本;采用训练完成的CrackCNN对图像中含裂纹的区域进行识别和定位;采用Beamlet算法针对含裂纹区域进
口腔牙齿图像分割对于牙齿的正畸手术、义齿种植等有重要的意义。由于牙根被牙槽骨包围,磨牙拓扑结构复杂,以及在牙齿内部有牙髓腔的存在,导致分割时易出现过分割、内部轮廓等问题。为进一步提高分割精度,针对上述问题本文提出了一种基于局部高斯分布拟合与边缘检测相结合的分割算法。该算法融合了像素局部邻域的方差和均值,并将图像梯度信息引入边缘检测,提高了分割算法的稳定性。在实验中,基于锥形束计算机断层图像,完成了
为辅助诊断眼底疾病和部分心血管疾病,本文提出一种基于双字典学习和多尺度线状结构检测的眼底图像血管分割方法。首先在HSV颜色空间利用伽马矫正均衡眼底图像的亮度,并在Lab颜色空间采用CLAHE算法提升图像对比度,再采用多尺度线状结构检测算法突出血管结构得到增强后的特征图像;然后利用K-SVD算法训练特征图像块和对应的手绘血管标签图像块,得到表示字典和分割字典,采用表示字典得到新输入特征图像块的重构稀
3月10,长征三号乙运载火箭在西昌卫星发射中心点火起飞,成功将中星6C卫星送入太空。中国长征系列运载火箭的发射次数正式刷新为"300",成为中国航天发展历程中的重要节点。从1970年长征一号发射东方红一号卫星至今,长征火箭先后有17种型号投入使用,从最初的艰苦创业,到本世纪初的载人飞行、圆梦奔月,实现了从无到有、从串联到捆绑、从一箭一星到一箭多星、从发射卫星到
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