基于BP神经网络的核电站温度传感器检测装置的设计开发研究

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根据核电站使用电阻温度传感器(RTD)时面临的需求,开发设计一套温度传感器在线检测装置。该装置利用回路电流阶跃方法,实现RTD响应时间在线测试。使用快速傅里叶变换和陷波滤波器解决采集信号中噪声干扰问题,通过BP神经网络实现快速准确求解动态曲线的响应时间。建立了RTD的健康评估流程,创造性的给出使用历史数据库为核电站中关键位置的RTD建立响应时间特征库的建议,对RTD的寿命进行预测分析,实时检测RTD的健康状态,为设备的可靠性维修提供数据支撑。通过计算RTD的响应时间,预测RTD达到热稳态所需的时间。该检测
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