【摘 要】
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为了解天津市PM2.5-O3复合污染特征及气象成因，基于2013～2019年高时间分辨率的PM2.5、O3和气象观测数据，对天津市PM2.5-O3复合污染特征、污染物浓度分布以及关键气象因子进行分析。结果表明，2013～2019年，天津市复合污染日94 d，总体呈现下降趋势，前期（2013～2015年）下降明显，由2013年的23 d 降至2015年的11 d，下降52.2%；后期（2016～20
【基金项目】
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天津市科技计划项目（2021）； 国家自然科学基金项目（42177465）； 天津市细颗粒物和臭氧污染协同防控综合解决方案研究项目（DQGG202102）；
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为了解天津市PM2.5-O3复合污染特征及气象成因，基于2013～2019年高时间分辨率的PM2.5、O3和气象观测数据，对天津市PM2.5-O3复合污染特征、污染物浓度分布以及关键气象因子进行分析。结果表明，2013～2019年，天津市复合污染日94 d，总体呈现下降趋势，前期（2013～2015年）下降明显，由2013年的23 d 降至2015年的11 d，下降52.2%；后期（2016～2019年）波动式上升，由2016年的12 d升至2019年的14 d，上升16.7%。复合污染日主要出现在每年的3～9月，年际变化较大，2013～2016年在6～8月出现较多，2017～2019年在4月和9月出现较多。小时ρ(PM2.5)在75～85μg·m-3时，小时ρ(O3)存在峰值区(301～326μg·m-3)。在所有O3污染中，PM2.5-O3复合污染占比平均值为34.4%，并呈逐年减少的趋势。PM2.5-O3复合污染时O3浓度峰值和浓度平均值较单O3污染时高，复合污染日以PM2.5为首要污染物的天数明显减少，以O3为首要污染物的天数逐年增加。天津市PM2.5-O3复合污染的天气形势主要分为低压、弱高压、高压后部、冷锋前和均压场这5 种天气类型，其中低压、冷锋前和弱高压为主要天气类型，占总天气类型的92.5%。当风向以西南-南风为主，风速平均值低于2m·s-1，温度区间为20～35℃，相对湿度区间为40%～60%时，PM2.5-O3复合污染发生概率高。
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